描述：在中小微贷款方面，由于传统金融风控模型缺少更多数据支撑且更多依赖于经验判断，造成“不愿贷、不敢贷、难管理”的困境。相较于传统模型，该风控模型通过模型算法和人工智能等方式挖掘公共数据潜在价值，既要为中小微企业在融资、贷款方面提升审批效率和准确度，又要为金融机构提升风控效能，及时预警贷后潜在风险。由此，可为公共数据资源流通增值，促进城市的数字经济发展活力。

描述：如何在有限市场监管资源下确保市场秩序平稳，是市场监管部门面临的共同难题。本方案对企业市场监管风险点进行了探讨并对业务流程、数据处理、模型构建和功能模块进行了全面设计，并以四川省为例构建一套科学合理的企业市场监管信用分类指标体系，引入机器学习算法，构建风险分类机器学习模型，实现对全量企业信用风险的自动分类，为加强和创新“双随机、一公开”监管提供强有力的支撑。

描述：本作品聚焦后疫情时代的城市空间防疫服务需求，融合传统疫情风险评估与城市空间大数据拓扑分析方法论，研发了自有知识产权的“城市空间聚集性算法”，综合考虑人流大小、车流动线、公共交通能力、出行方式、路网空间联系、空间功能类型（商超/餐饮/办公/公园等）信息，通过可视化手段精确量化了城市空间的聚集性强弱，可为“四川天府健康通”场所扫码范围、医疗卫生防疫资源部署、城市规划防疫专项审查、风险病例排查封控范围提供科学有力的决策支持。

描述：在工程项目实施建设中，施工链路数据未通传，项目效能难以评估，信息化建设缺失。本产品主要适用于项目工程把控，汇总地方工程相关数据，包括施工企业，施工项目，施工工人。 构建标准数据体系，可用数据降维，孤立森林等方式做深度数据打通，为日后的行业深度发展提 供支撑。 客观评估工程效能，搭建企业征 信体系，有效提高施工效率， 减少甚至杜绝农民工欠薪情况出现，通过引入银行资产精准帮助 中小企业顺利进行工程实施，提高资金流转效率，盘活地方经济。通过工程效能评估，项目资金核算等方式可有效进行工程款评估，降低施工环节资金损耗，有效评估项目进度，提高企业方资金流转效率，降本提效，创造更多价值。

描述：利用大数据及大数据应用技术，通过基于市场行业信息、中标企业数据库、采购综合信息平台、市场交易数据等行为大数据挖掘，建设科学的、崭新的政府采购监督体系。采购频率监管：基于招标网公开数据，监测政府采购机构在某时间段的所有采购信息，相关企业中标情况以及历史中标信息，提示采购频率过高异常信息，监管其在采购过程中是否存在违规现象。采购成交价格监测：根据历史全量数据，以及外部数据抓取，提取海量政府采购数据，建立详尽政府采购数据库，以历史成交情况、供应商、合作合资商的资质以及价格为基础，整合全量评价信息，对客户、供应商、合作合资商进行系统内评价及评分，包含采购内容相关软硬件、成交价格、评分细则，挖掘政府采购深层次信息，当地采购成交价格类比相似项目在其他地区成交价格，进行公允性比较，对中标价值进行全方位分析，对中标价格虚高、采购行为异常及时进行预警，提高监管机构监管水平、政府采购公允度。

描述：“‘电’绘乡旅”平台以乡村振兴基础治理、完善乡村旅游配套设施、拓宽村民增收渠道为使命，以乡村电力大数据为核心，交叉勾稽村网共建基础数据以及文旅大数据，服务层级从管理层贯穿透视至居民层，为乡村文旅产业发展提供精准电力数据支撑。通过构建“四画像、四模型、一渠道”这三大维度电力服务方向，基于电力数据的实时性、精准性以及广泛性，设计多维度、多场景交互体验“‘电’绘乡旅”平台，构建乡村文旅智能推介系统服务生态链。